风铃系统致力于打造未来的商业操作系统，运用大数据和人工智能技术，推出了品牌体验、产品体验、服务体验和员工体验组成的CEM产品矩阵，为企业、政府、高校和个人提供问卷设计、样本收集、建模分析、决策建议等一站式解决方案。

那么，接下来风铃系统跟大家聊聊：风铃被试库。

2021年风铃系统通过5000个商业项目服务于超过2000+家品牌及高校客户，其中品牌客户大部分是世界500强公司，高校方面则服务了包括北大清华在内的国内各大顶级院校。

下面是我们部分合作客户名单：

风铃被试库是国内领先的自有在线样本库。通过画像标签+行为标签，风铃被试库可精准定位目标人群，覆盖购物行为、购物态度、浏览偏好、兴趣偏好、人口属性、手机设备等多个维度，从而实现精准抽样，定向发放问卷。 

风铃被试库具有以下优点：

· 具有代表性

被试库420万+用户中，地域、性别、年龄、职业、收入水平等人口属性符合实际人口特征；除人口属性外还有资产状况、行业职业、浏览偏好、网购行为等多维度标签，累计超过500个，足以支持大样本随机精准抽样。

·新鲜、活跃

风铃被试库从多渠道拓展新用户，近半年增速10%以上。在运营方面，我们定期更新用户信息，确保年龄、学历、人生状态等真实有效，同时严格限制同类别/主题问卷调查作答频率，避免因受访者过于熟悉调研过程而影响调查问卷真实性。

· 乐于分享

风铃被试库定期举办各类活动以鼓励用户积极作答，即便是难度较大的开放题，作答质量普遍达到业内领先水平，为众多客户提供了真实有效的建议。

2022年上半年已有200+位高校师生使用风铃被试库进行科学研究，覆盖各个社会科学研究领域。例如，风铃被试库为中国香港知名高校完成外卖配送平台送餐人员项目调研，助力高校深入了解共享经济下的用工模式的弊端，为其探索研究新的用工模式提供了依据。

此外，风铃系统深耕市场调研行业十余年，服务了上百家世界500强客户，积累了大量市场研究领域前沿案例。这些案例均灵活运用了市场调研中的各类专业模型和理论知识，是学术理论和商业需求结合的最佳实践。 

最后，风铃系统选取了部分在商业数据分析及市场调研中使用率较高的模型，封装成自动化模型并应用于产品体验管理，与专家调研模板相结合助力新品创新。比如：Monadic（简单型单一产品测试）、Sequential Monadic（顺序型单一产品测试）、MaxDiff（最大化差异度量）、PSM（价格敏感度测试）、Gabor Granger价格需求测试模型等。此外，还有Kano、Conjoint、TURF、IRT等市场调查模型即将上线。

未来，风铃针对高校市场将持续推出问卷调研相关的创新产品和专业服务，进一步加大对高校师生科研课题的支持力度。